Desarrollamos software de vanguardia para vehículos autónomos, sistemas ADAS, interfaces HMI avanzadas y tecnologías de asistencia al conductor que definen el futuro de la movilidad inteligente.
Software que transforma automóviles en plataformas tecnológicas avanzadas
Algoritmos de deep learning para percepción vehicular, predicción de trayectorias y toma de decisiones autónomas en tiempo real.
Detección de objetos, segmentación semántica, reconocimiento de señales de tránsito y análisis de escenas complejas.
Desarrollo conforme a ISO 26262 (ASIL D), garantizando máxima seguridad en sistemas críticos de vehículos.
Optimización para procesamiento en tiempo real con latencias de milisegundos en hardware embebido automotriz.
Soluciones especializadas para cada aspecto de la conducción autónoma
Software para sistemas de asistencia al conductor que mejoran seguridad y confort de conducción.
Fusión de sensores y procesamiento de datos para entendimiento completo del entorno vehicular.
Algoritmos para generar y ejecutar trayectorias seguras en escenarios de conducción complejos.
Diseño de interfaces que facilitan interacción intuitiva y segura entre conductor y vehículo inteligente.
Comunicación del vehículo con infraestructura, otros vehículos y peatones para seguridad cooperativa.
Sistemas que analizan estado y comportamiento del conductor para prevenir accidentes.
Desarrollamos software para todos los niveles de conducción autónoma
El conductor controla completamente el vehículo. Sistemas de alerta básicos.
Control de crucero adaptativo o asistente de mantenimiento de carril (una función a la vez).
Control simultáneo de aceleración, frenado y dirección. El conductor debe monitorear constantemente (Tesla Autopilot, GM Super Cruise).
El vehículo conduce en condiciones específicas. El conductor debe estar listo para tomar control cuando el sistema lo solicite.
Conducción completamente autónoma en entornos específicos (geofenced). Sin intervención humana necesaria en esas áreas.
Conducción totalmente autónoma en todas las condiciones. Sin necesidad de controles humanos (volante opcional).
Herramientas y frameworks de clase mundial
TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT para inferencia optimizada en GPUs y NPUs automotrices.
OpenCV, PCL (Point Cloud Library), YOLO, Mask R-CNN para detección y segmentación.
ROS 2 (Robot Operating System), Apollo Auto, Autoware para desarrollo de sistemas autónomos.
CARLA, Gazebo, rFpro, NVIDIA DRIVE Sim para testing y validación virtual.
C++17/20, Rust, RTOS (Real-Time Operating Systems) para sistemas críticos de seguridad.
NVIDIA DRIVE, Qualcomm Snapdragon Ride, Intel Mobileye EyeQ, NXP S32.
Metodología rigurosa para software de seguridad crítica
Definición de requisitos funcionales y de seguridad conforme a estándares automotrices internacionales.
Arquitectura redundante con failsafes, monitoring y capacidad de degradación gradual en caso de fallas.
Programación siguiendo MISRA C++, AUTOSAR, code reviews exhaustivos y análisis estático de código.
Millones de kilómetros virtuales en escenarios edge-case antes de pruebas en vehículo real.
Testing con hardware real en entorno controlado para validar integración completa.
Validación en vehículos reales con conductores de seguridad, telemetría completa y documentación rigurosa.
Auditorías de seguridad funcional, documentación de trazabilidad y aprobaciones regulatorias.
Aplicaciones reales de nuestras tecnologías
Shuttles autónomos L4 para campus universitarios y parques industriales con capacidad para 12 pasajeros y operación 24/7.
Vehículos de reparto sin conductor para entregas urbanas, reduciendo costos logísticos 40% y emisiones significativamente.
Sistemas ADAS L2+ integrados en vehículos comerciales, reduciendo accidentes 65% y mejorando eficiencia de combustible 12%.
Desarrollemos juntos la próxima generación de vehículos inteligentes con software de vanguardia que prioriza seguridad, rendimiento e innovación.
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